Über mich
Herzlich Willkommen! Mein Name ist Tristan Repolusk und ich forsche in den digitalen Geisteswissenschaften mit Schwerpunkt auf Einsatz künstlicher Intelligenz.
Forschungsinteressen
Mein besonderes Interesse gilt der Entwicklung von künstlicher Intelligenz für den Erhalt und die Verbreitung immaterieller Kulturgüter. Dies schließt insbesondere Musiknotationen wie die chinesische Notation Suzipu 俗字譜 ein.
- Künstliche Intelligenz
- Digitale Geisteswissenschaften
- Digitalisierung von Musiknotationen
- Optische Musikerkennung (Optical Music Recognition)
Ausbildung
Doktorarbeit an der TU Graz (Informatik): „SuziAI: Digital Encoding, Optical Music Recognition, and Stylistic Generation for Song Dynasty Chinese Music in Jiang Kui’s Baishidaoren Gequ“, Betreuer: Prof. Eduardo Veas und Prof. Stefan Thonhauser
Masterarbeit an der Karl-Franzens-Universität Graz (Mathematik): „Enhancing a C++ Program Solving Time Fractional PDEs“, Betreuer: Prof. Gundolf Haase
Bachelorarbeit an der Karl-Franzens-Universität Graz (Mathematik): „The Cut-Off Phenomenon in Finite Ergodic Markov Chains“, Betreuer: Prof. Wolfgang Woess
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